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PLAN DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLES.
En este tipo de muestreo lo que hacemos es tomar una muestra del lote que nos llega, y a cada unidad de este se le mide una característica de calidad que se quiere determinar. Con estas mediciones se le hace un estadístico junto con la media y la desviación estándar muestral y dependiendo de este estadístico se compararán los valores con los permisibles para saber si el lote se acepta o se rechaza.
Ventajas
Se puede obtener de la misma curva característica de operación con un tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos. Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección. Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de atributos.
Desventajas
Se debe conocer la distribución de la característica de calidad, ya que inspeccionamos los productos de acuerdo a una medida cuantitativa.
En el caso de las características que se miden en una escala continua, debemos tener en cuenta que nunca se pueden lograr estándares exactos, porque siempre hay una pequeña variabilidad entre los productos.
Si la calidad de un producto especifica que la variable de calidad tiene una media μ y una desviación estándar S, esto significa que aproximadamente en el 68% de los productos la variable de calidad tiene un valor que está entre μ —S y μ + S. Un Plan de muestreo de aceptación por variable debe especificar el tamaño de la muestra, al cual llamamos n, y el rango de aceptación para el promedio de la muestra.
La determinación de n y del rango de aceptación en un plan de muestreo por variable se hace de acuerdo con el riesgo que estamos dispuestos a correr de cometer los errores tipo I y tipo II.
El error de tipo I es aquel (rechazar un lote que cumple las especificaciones) y el de tipo II es aquel (acepta un lote que no cumple las especificaciones).
Pasos para la selección de un Plan de muestreo de aceptación por variable
En este tipo de muestreo lo que hacemos es tomar una muestra del lote que nos llega, y a cada unidad de este se le mide una característica de calidad que se quiere determinar. Con estas mediciones se le hace un estadístico junto con la media y la desviación estándar muestral y dependiendo de este estadístico se compararán los valores con los permisibles para saber si el lote se acepta o se rechaza.
Ventajas
Se puede obtener de la misma curva característica de operación con un tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos. Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección. Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de atributos.
Desventajas
Se debe conocer la distribución de la característica de calidad, ya que inspeccionamos los productos de acuerdo a una medida cuantitativa.
En el caso de las características que se miden en una escala continua, debemos tener en cuenta que nunca se pueden lograr estándares exactos, porque siempre hay una pequeña variabilidad entre los productos.
Si la calidad de un producto especifica que la variable de calidad tiene una media μ y una desviación estándar S, esto significa que aproximadamente en el 68% de los productos la variable de calidad tiene un valor que está entre μ —S y μ + S. Un Plan de muestreo de aceptación por variable debe especificar el tamaño de la muestra, al cual llamamos n, y el rango de aceptación para el promedio de la muestra.
La determinación de n y del rango de aceptación en un plan de muestreo por variable se hace de acuerdo con el riesgo que estamos dispuestos a correr de cometer los errores tipo I y tipo II.
El error de tipo I es aquel (rechazar un lote que cumple las especificaciones) y el de tipo II es aquel (acepta un lote que no cumple las especificaciones).
Pasos para la selección de un Plan de muestreo de aceptación por variable
- Determinar la Media y. y la Desviación estándar S que esperamos en un lote aceptable.
- Fijar la Probabilidad de cometer el error tipo I deseada (menor de 0.10) y un tamaño de muestra n que consideremos adecuado desde el punto de vista del costo.
- Con base en los valores de n, μ, S y la probabilidad de cometer el error tipo I, se determina el rango de aceptación haciendo uso de las tablas de la Distribución normal estándar.
- En función de una Media de la característica que no es deseable, y de una Probabilidad de cometer el error tipo II con esa media, determinar si el tamaño de muestra n satisface nuestras expectativas de costo y precisión. Si las satisface, se debe aceptar el Plan de muestreo; de otra forma que, se debe incrementar el tamaño de muestra n y volver al paso 3.