ELABORACIÓN E INTERPRETACIÓN DE GRÁFICAS PARA VARIABLES
En un gráfico de control se representa gráficamente una característica de calidad T, medida o calculada
a partir de muestras del producto, en función de las diferentes muestras. La gráfica tiene una línea central que
simboliza el valor medio de la característica de calidad. Finalmente, otras dos líneas (los límites superior e
inferior de control) flanquean a la anterior a una distancia determinada. Estos límites son escogidos de manera
que si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muestrales se halle entre ellos. Así, un punto
que se encuentra fuera de los límites de control se interpreta como una evidencia de que el proceso está fuera
de control. Además, incluso si todos los puntos se hallan comprendidos entre los límites de control, pero se
comportan de manera sistemática o no aleatoria, también tendríamos un proceso fuera de control.
Los gráficos de control por variables son más “sensibles” que los gráficos de control por atributos, razón
por la cual son capaces de “avisarnos” de posibles problemas de calidad incluso antes de que éstos sean ya
relevantes. Por su parte, los gráficos de control por atributos tienen la ventaja de sintetizar de forma rápida
toda la información referida a diferentes aspectos de calidad de un producto, ya que permiten clasificar éste
como aceptable o inaceptable; además, no suelen necesitar de sistemas de medición muy complejos y son más
fácilmente entendibles por los no especialistas.
a partir de muestras del producto, en función de las diferentes muestras. La gráfica tiene una línea central que
simboliza el valor medio de la característica de calidad. Finalmente, otras dos líneas (los límites superior e
inferior de control) flanquean a la anterior a una distancia determinada. Estos límites son escogidos de manera
que si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muestrales se halle entre ellos. Así, un punto
que se encuentra fuera de los límites de control se interpreta como una evidencia de que el proceso está fuera
de control. Además, incluso si todos los puntos se hallan comprendidos entre los límites de control, pero se
comportan de manera sistemática o no aleatoria, también tendríamos un proceso fuera de control.
Los gráficos de control por variables son más “sensibles” que los gráficos de control por atributos, razón
por la cual son capaces de “avisarnos” de posibles problemas de calidad incluso antes de que éstos sean ya
relevantes. Por su parte, los gráficos de control por atributos tienen la ventaja de sintetizar de forma rápida
toda la información referida a diferentes aspectos de calidad de un producto, ya que permiten clasificar éste
como aceptable o inaceptable; además, no suelen necesitar de sistemas de medición muy complejos y son más
fácilmente entendibles por los no especialistas.